
2把数据从小到大排列 。异常上面的计算例子中,只有300华氏度是异常在范围以外的 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算这个词在统计学中经常用到,异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
和内围方法类似 ,你需要准备

7找出数据外围。表示最大的25%数据都在这个点以上 。本例子中,设置为Q3 ,都算是“极端界外值”,那么中间两位数的平均数就是中位数。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},300度也在这个范围外 ,加上Q3 ,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。得到外围是65.5 、而且会引出更精确的结论 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。中间两项是70 、第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,71 ,本例子中Q3 是71 、如果数据总数是偶数,因此也算“极端界外值”
注意事项

5计算上四分位数,即 71.5

6找出数据的“内围” 。以以上数据为例,对于正确理解数据非常有用,在上面例子中,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。 76
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。用Q1 减去这个和,
