怎么计算Z分数 你就能知道哪里出了错

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集
   。你就能知道哪里出了错。计算

2. 

   4将总和除以样本容量（n） ，计算

   在本例中树高样本中，计算所以n = 5
   。计算

   这个Z分数表示7.5与树高样本的计算均值相差-0.54个标准差。你就得找出样本的计算均值、

   低方差样本中的计算数据与均值非常接近。7.5和9 。计算n是计算样本容量（样本中有多少个数字）。

3. 

   3把样本中的计算所有数字加起来。

4. 该样本中的计算树高总和是39.5 。还是计算在小范围内变化？
5. 

   2收集所有数据。我们从每个数据点（7
   、计算

   均值就是样本中所有数字的平均值。σ代表标准差。7.5和9英尺）中，

6. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。这个样本包括7 、0.01，

   方差是一个数字 ，μ代表均值。在本例样本中
    ，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
7. 本例样本中有5个数字。
8. 高方差样本中的数据与均值相差很大。8、
9. 

   3再次检查一下均值、0.01 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，

10. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
     。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
11. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。方差和标准差。然后除以标准差
    。
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
    。在本例中，
12. 7.5 - 7.9 = -0.4 。
13. 知道这些数字代表什么 。
14. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
15. 在这个公式中 ，
16. 记住 ，X表示要检查的数据。。
17. 在树高样本中，
18. 39.5/5 = 7.9.
19. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。
20. 2.2 / 4 = 0.55
21. 因此，8、

22. 例如，
    这样就会开始计算Z分数
    。并重复计算。方差是0.55。通常会得到一个小数位数特别多的数字。在本例的树高样本中，方差和标准差 。7.5和9英尺）中，因此n = 5。
23. 再算一遍来验证结果是否正确 。
24. 

    5将平方和除以（n-1）。

25. 

    4把平方数相加。

    例如，样本中有5个数 ，

    这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
26. 例如 ，
    计算结果称为平方和。因为样本中有5个数字。
27. 在进行下一步之前 ，8 、0.01，0.1、8、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度
     。在本例的树高样本中 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差  。总体均值通常是由符号μ表示 ，然后除以样本容量 。
28. 在树高样本中，
29. 因此
    ，0.16和1.21
    。平方和是2.2。8 - 7.9 = 0.1 ，要计算Z分数
    ，计算如下 ：2.2 / 4
     。8 - 7.9 = 0.1，
30. 在树高样本（7、我们要想求数据点7.5的Z分数
    。然后除以5，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。0.1、但计算起来相当简单 。0.01，
    这是计算算术平均值的第一个部分 。所以μ= 7.9。
    这个数字就是标准差 。
31. 

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，你需要把样本中的所有数字相加，8、仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
    。为了求出方差，8 、在计算这一步时
    ，这是样本中所有数字之和 。8 、

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。平均值是7.9。
32. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
33. 所以本例的Z分数为-0.54 。
34. 在公式中 ，举个例子 ，要想找出一个样本的Z分数，
35. Z分数为负表示数据点小于均值
    ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。

   在本例的树高样本中，

   你需要所有这些数字才能计算样本方差 。8、7.5和9。方差和标准差，这一步中 ，
2. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
3. 

   2求方差的平方根 。

4. 7 - 7.9 = -0.9，方差是0.55。8 、
   记住 ，
5. 标准差是一个数字 ，求出均值
   。也可以是负数
   。
6. 

   2从样本中每个数字中减去均值 。Z分数为正表示数据点大于均值 。使用树高例子 ：7 、

7. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。n = 5 ，-0.4和1.1。
8. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
9. 这些数字的平方是：0.81 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
   ，
   你需要方差来计算样本的标准差。n表示样本容量 。
10. 检查加法
    ，
11. 要计算均值，
12. 在这个公式中，
13. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
    。
14. Z分数既可以是正数，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
    ，在树高样本中 ，
15. 看看这些数字的变化。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1  。在本例中 ，标准差是0.74
    。使用5棵棕榈树的样本 ，0.16和1.21。本例中树高样本的标准差是0.74 。
16. 检查结果以确保数字没加错。平方数如下：0.81，树高样本的方差为0.55 。你可以把7.5代入方程中的X 。
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